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Auteur Melissa Heikkilä |
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Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la rechercheQuand la machine s'emballe / Melissa Heikkilä / Courrier international (2022) in Courrier international (Paris. 1990), 1650 (16/06/2022)
Titre : Quand la machine s'emballe Type de document : texte imprimé Auteurs : Melissa Heikkilä Editeur : Courrier international, 2022 Article en page(s) : p.38-39 Langues : Français (fre)
in Courrier international (Paris. 1990) > 1650 (16/06/2022)Catégories : Intelligence artificielle Mots-clés : recherche scientifique Résumé : Dans MIT Technology Review [presse américaine], le point sur les enjeux et les limites de la recherche scientifique sur l'Intelligence artificielle globale : présentation du projet Gato, autres projets similaires, réelles capacités d'une intelligence artificielle avec plusieurs compétences, remise en question du projet Gato en tant que véritable IAG par certains chercheurs, limites des modèles d'apprentissage automatique, spécificités des intelligences artificielles développées actuellement, méconnaissance d'autres projets de recherche sur l'intelligence artificielle en raison de la médiatisation de projets comme Gato, enjeux et perspectives. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article] Quand la machine s'emballe [texte imprimé] / Melissa Heikkilä . - Courrier international, 2022 . - p.38-39.
Langues : Français (fre)
in Courrier international (Paris. 1990) > 1650 (16/06/2022)
Catégories : Intelligence artificielle Mots-clés : recherche scientifique Résumé : Dans MIT Technology Review [presse américaine], le point sur les enjeux et les limites de la recherche scientifique sur l'Intelligence artificielle globale : présentation du projet Gato, autres projets similaires, réelles capacités d'une intelligence artificielle avec plusieurs compétences, remise en question du projet Gato en tant que véritable IAG par certains chercheurs, limites des modèles d'apprentissage automatique, spécificités des intelligences artificielles développées actuellement, méconnaissance d'autres projets de recherche sur l'intelligence artificielle en raison de la médiatisation de projets comme Gato, enjeux et perspectives. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique Exemplaires
Cote Section Localisation Disponibilité aucun exemplaire
Titre : Toute la mesure des protéines Type de document : texte imprimé Auteurs : Melissa Heikkilä Editeur : Courrier international, 2022 Article en page(s) : p.40 Langues : Français (fre)
in Courrier international (Paris. 1990) > 1663 (15/09/2022)Catégories : Intelligence artificielle
ProtéineRésumé : Dans MIT Technology Review [presse américaine], point sur le résultat du programme d'intelligence artificielle (IA) de DeepMind, AlphaFold en matière de prédiction des protéines connues des scientifiques : la présentation d'AlfaFold en 2020 ; les précisions du fondateur et PDG d'AlfaFold au sujet des données publiées en 2021 ; le point de vue du chercheur en informatique Jian Peng sur la contribution d'AlfaFold à la communauté scientifique ; l'enjeu de l'accès aux structures de protéines pour la compréhension des maladies ; les limites de la base de données ; les défis de l'IA dans le domaine des sciences de la vie. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article] Toute la mesure des protéines [texte imprimé] / Melissa Heikkilä . - Courrier international, 2022 . - p.40.
Langues : Français (fre)
in Courrier international (Paris. 1990) > 1663 (15/09/2022)
Catégories : Intelligence artificielle
ProtéineRésumé : Dans MIT Technology Review [presse américaine], point sur le résultat du programme d'intelligence artificielle (IA) de DeepMind, AlphaFold en matière de prédiction des protéines connues des scientifiques : la présentation d'AlfaFold en 2020 ; les précisions du fondateur et PDG d'AlfaFold au sujet des données publiées en 2021 ; le point de vue du chercheur en informatique Jian Peng sur la contribution d'AlfaFold à la communauté scientifique ; l'enjeu de l'accès aux structures de protéines pour la compréhension des maladies ; les limites de la base de données ; les défis de l'IA dans le domaine des sciences de la vie. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique Exemplaires
Cote Section Localisation Disponibilité aucun exemplaire
